Los sistemas en línea y los portales de pago capturan más datos en los campos del comercio electrónico, la medicina, las finanzas y cualquier otro aspecto de la vida humana. Además de los contenidos del programa, en este tipo de maestrías aprenderás a trabajar con bases de datos, a crear visualizaciones efectivas y a comunicar tus hallazgos de manera clara y persuasiva. También fomentarás el desarrollo de habilidades de comunicación efectiva, trabajo en equipo y toma de decisiones informadas. Estas habilidades adicionales complementan el conocimiento teórico y te preparan para enfrentar los desafíos del mundo laboral en el campo de la Data Science como un profesional altamente versátil y demandado. Seguro has escuchado que vivimos en la «era de la Información», donde los datos son el activo más valioso de nuestro tiempo.
Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras más allá de las de un analista de negocios o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los detalles del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o el cuidado de la salud. La exploración de datos es un análisis preliminar de estos que se utiliza para planificar otras estrategias para su modelado. Los científicos de datos obtienen una comprensión inicial de los datos mediante estadísticas descriptivas y herramientas de visualización de los mismos.
La evolución de la ciencia de datos
La ciencia de datos juega un papel importante en prácticamente todos los aspectos de las operaciones y estrategias comerciales. Por ejemplo, proporciona información sobre los clientes que ayuda a las empresas a crear campañas de marketing Dónde empezar a estudiar análisis de datos: la ventaja de los cursos online más sólidas y publicidad dirigida para aumentar las ventas de productos. Ayuda a gestionar los riesgos financieros, detectar transacciones fraudulentas y prevenir averías de equipos en plantas de fabricación y otros entornos industriales.
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Posted: Fri, 10 Nov 2023 08:00:59 GMT [source]
En consecuencia, es habitual que los científicos de datos colaboren con ingenieros de machine learning para escalar los modelos de machine learning. Adicionalemente es importante tener habilidades relacionadas con la inteligencia emocional, la capacidad de comunicación o la https://hiramnoriega.com/57146/donde-empezar-estudiar-analisis-de-datos-ventaja-cursos-online/ facilidad de adaptarse a los cambios (Soft Skills). Los científicos de datos los crean ejecutando aprendizaje automático, minería de datos o algoritmos estadísticos contra conjuntos de datos para predecir escenarios comerciales y resultados o comportamientos probables.
¿Qué conocimientos tiene un científico de datos?
Además, los científicos de datos a menudo quieren acceder a los datos sin procesar antes de que se hayan limpiado y consolidado para poder analizar el conjunto de datos completo o filtrarlos y prepararlos para usos analíticos específicos. Como resultado, los datos sin procesar pueden almacenarse en un lago de datos basado en Hadoop, un servicio de almacenamiento de objetos en la nube, una base de datos NoSQL u otra plataforma de big data. La ciencia de datos es intrínsecamente desafiante debido a la naturaleza avanzada de la analítica que involucra. La gran cantidad de datos que normalmente se analizan se suma a la complejidad y aumenta el tiempo que lleva completar los proyectos. Además, los científicos de datos trabajan con frecuencia con grupos de big data que pueden contener una variedad de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, lo que complica aún más el proceso de análisis.
